การก่อการร้าย

Philip Vos Fellman อาจารย์ประจำมหาวิทยาลัย Suffolk เมืองบอสตัน และเป็นสมาชิกของ New England Complex Systems Institute สหรัฐอเมริกา กล่าวว่า เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ระบบที่ซับซ้อนยังสามารถใช้เพื่อศึกษาเครือข่ายผู้ก่อการร้ายเพื่อบ่อนทำลายเครือข่ายเหล่านั้น Vos Fellman อธิบายว่าเครือข่ายก่อการร้ายเป็น "แบบฉบับของโครงสร้างที่พบในการศึกษาความขัดแย้ง โดยที่พวกเขามีความซับซ้อนและความกำกวมหลายระดับที่ลดไม่ได้" "ความซับซ้อนนี้ประกอบขึ้นด้วยกิจกรรมลับของเครือข่ายก่อการร้าย ซึ่งองค์ประกอบหลักอาจถูกซ่อนไว้เป็นระยะเวลานาน และเครือข่ายเองก็มีพลวัต" วอส เฟลแมน ผู้เชี่ยวชาญด้านการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และกลยุทธ์กล่าว ลักษณะของเครือข่ายไดนามิกนั้นคล้ายกับอินเทอร์เน็ตที่แข็งแกร่ง แต่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับโครงสร้างของกองทัพหรือระบบความมั่นคงแห่งมาตุภูมิ ซึ่งมักจะเป็นแบบรวมศูนย์และเป็นลำดับชั้น Vos Fellman ได้ใช้การวิเคราะห์เครือข่าย การจำลองตามตัวแทน และภูมิทัศน์ฟิตเนส NK Boolean แบบไดนามิกเพื่อพยายามทำความเข้าใจความซับซ้อนของเครือข่ายผู้ก่อการร้าย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เขาได้ให้ความสำคัญกับวิธีการดำเนินการในระยะยาวและการวางแผนเชิงกลยุทธ์ การก่อการร้าย เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้กลยุทธ์ที่ดูเหมือนจะให้ผลกระทบทันทีหากพวกเขาสร้างความเสียหายระยะยาวเล็กน้อยต่อเครือข่ายผู้ก่อการร้าย การจำลองเครือข่ายผู้ก่อการร้ายทางคอมพิวเตอร์ของ Vos Fellman ชี้ให้เห็นว่าการแยกตัวมากกว่าการกำจัดอาจเป็นกุญแจสำคัญในการเอาชนะพวกเขาได้สำเร็จ Vos Fellman กล่าวว่า "ผลลัพธ์ของเครื่องมือสร้างแบบจำลองและระบบไดนามิกเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าบางครั้งน้อยแต่ได้มาก" Vos Fellman กล่าว "และวัตถุประสงค์ในการดำเนินงานนั้นอาจมุ่งไปที่การแยกตัวมากกว่าการกำจัด" นอกจากนี้เขายังชี้ให้เห็นว่าการจำลองแสดงให้เห็นว่าเป้าหมายของเซลล์ขนาดเล็กภายในเครือข่ายที่นุ่มนวลหรือง่ายส่วนใหญ่ไม่คุ้มค่าที่จะติดตาม ความพยายามควรมุ่งเน้นไปที่ฮับที่เครือข่ายบานพับแทน "หากคุณไม่จดจ่ออยู่กับปัญหาอันดับต้นๆ การพิจารณาต้นทุนค่าเสียโอกาสก็อาจเป็นการดีกว่าที่จะไม่ทำอะไรเลย แทนที่จะเสียทรัพยากรอันมีค่าไปกับการฝึกฝนที่ถึงวาระที่จะล้มเหลว" เขากล่าว